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      • 面向 AI Agents 的
      一体化沙盒环境

      单一 Docker 容器，集成浏览器、终端、文件系统、VSCode、Jupyter 和 MCP 服务器 —— 通过单一 API/SDK 即可访问。

      浏览器/终端/文件/VSCode/Jupyter/MCP
      开始使用GitHub
      Sandbox running
      sandbox.py
      1from agent_sandbox import Sandbox
      2
      3# Initialize client
      4client = Sandbox(base_url=f"${base_url}")
      5home_dir = client.sandbox.get_context().home_dir
      6
      7# Execute shell commands
      8result = client.shell.exec_command("ls -la")
      9print(result.data.output)
      10
      11# File operations
      12content = client.file.read_file(f"${home_dir}/.bashrc")
      13print(content.data.content)
      14
      15# Browser automation
      16screenshot = client.browser.screenshot()
      MCP Server active
      // capabilities

      AI Agent 所需一切，开箱即用

      无需管理多个服务。AIO Sandbox 在单个 Docker 容器中提供完整的预配置环境。

      统一环境

      单一 Docker 容器，共享文件系统。浏览器下载的文件可在终端和 VSCode 中即时访问。

      开箱即用

      内置 VNC 浏览器、VS Code、Jupyter、文件管理器和终端——均可通过 API/SDK 直接访问。

      安全执行

      隔离的 Python 和 Node.js 沙盒。安全执行代码，无系统风险。

      AI Agent 就绪

      预配置 MCP 服务器，包含浏览器、文件、终端、Markdown。为 AI Agent 准备就绪。

      开发者友好

      基于云的 VSCode，具有持久终端、智能端口转发（通过 `${Port}-${domain}/` 或 `/proxy`）和即时前端/后端预览。

      生产就绪

      企业级 Docker 部署。轻量级、可扩展。