大多数沙盒都是单一用途(浏览器、代码或 Shell),这使得文件共享和功能协调变得极其困难。例如,浏览器沙盒下载的文件往往需要先复制到外部存储,其他工具才能使用;一个 Agent 任务也可能需要多个环境准备就绪后才能运行。


AIO Sandbox 是一个一体化的 Agent 沙盒环境,在单个 Docker 容器中结合了浏览器、Shell、文件、MCP 操作和 VSCode Server。基于云原生轻量级沙盒技术构建,它为 AI Agent 和开发者提供了统一的沙盒环境。

除了工具集成,它还提供实时沙盒预览以观察 Agent 活动,并提供对 Agent 友好的 API(MCP-ready),便于 Agent 轻松集成。

由于所有组件都在同一容器中运行,浏览器下载的文件可以立即通过 Shell 和文件操作访问,实现无缝工作流。
/vnc/index.html 处的可视化浏览器交互/code-server/ 处的完整 VSCode 体验/v1/shell/ws 处的 WebSocket 终端/v1/bash/* 处的 pipe 模式命令执行/v1/code/*、/v1/jupyter/* 和 /v1/nodejs/* 执行 Python 与 JavaScript/mcp 处的聚合服务API 和 MCP 服务器支持相互调用,实现不同服务层之间的无缝通信和增强的互操作性:
用于测试应用程序的内置代理端点:
${port}-${domain} 用于通配符域路由/proxy/{port}/ 用于后端服务/absproxy/{port}/ 用于前端应用程序非常适合构建需要以下功能的 AI Agent:
非常适合需要以下功能的团队:
非常适合需要以下功能的场景:
准备好开始了吗?查看我们的快速开始指南,几分钟内即可运行您的 AIO Sandbox。
有关特定组件的详细信息,请探索侧边栏导航中的指南。如果你计划部署到云主机或 Kubernetes,请阅读云上部署。如果你正在选择 Agent 应该运行在沙盒外还是沙盒内,请阅读 Agent Call Sandbox vs In Sandbox。